China, con sus vastos recursos de datos y diversos escenarios de aplicación, se ha establecido como un destacado creador de tendencias y un polo de atracción insuperable para las industrias relacionadas con la inteligencia artificial (IA). Después de los avances tecnológicos en la IA marcados por la fiebre de los grandes modelos de lenguaje (LLM) desde 2022, las empresas chinas en este sector en rápido crecimiento han consolidado su posición como actores importantes y están intensificando sus esfuerzos para reducir la brecha con los líderes de la industria.
Según un informe de evaluación de SuperBench para LLM elaborado por la Universidad Tsinghua, entre 14 modelos representativos a nivel mundial, modelos como GPT-4 y Claude-3 continúan liderando en varias capacidades. Sin embargo, los principales modelos chinos, como GLM-4 de la empresa emergente Zhipu AI y Ernie Bot 4.0 de Baidu, han mostrado un desempeño impresionante, acercándose al nivel de sus pares extranjeros y cerrando gradualmente la brecha.
De los 1,328 LLM en IA a nivel mundial, el 36% son de China, la segunda proporción más grande después de Estados Unidos, según un libro blanco sobre la economía digital global publicado por la Academia China de Tecnología Informática y de las Comunicaciones en la Conferencia Global de Economía Digital 2024, celebrada en Beijing.
Desde Ernie de Baidu hasta Doubao de ByteDance, las empresas tecnológicas chinas han lanzado comercialmente una serie de LLM y están aprovechando una gran cantidad de datos para revolucionar las aplicaciones de inteligencia artificial en varias plataformas. A principios de mayo, Alibaba Cloud lanzó oficialmente Tongyi Qianwen 2.5, que es comparable al GPT-4 Turbo en rendimiento general, y menos de una semana después, ByteDance presentó la familia de modelos Doubao, con modelos multimodales.
Xue Lan, decano del Schwarzman College de la Universidad Tsinghua, atribuye el éxito del sector de la IA de China a la aceptación social generalizada de la IA, un sólido ecosistema liderado por las empresas y políticas gubernamentales de apoyo. Kang Xi, profesor asistente de la Universidad de Vanderbilt en Estados Unidos, subraya el poder computacional de China y su enorme cantidad de datos de consumo, los cuales están refinando las bases de los modelos de IA y facilitando la creación de modelos personalizados y adaptables para la implementación en otros países.
Estas ventajas finalmente fomentaron un panorama energético de IA generativa en China. En la actualidad, un número creciente de empresas, incluidas nuevas empresas, gigantes tecnológicos y empresas estatales, se apresuran a adoptar herramientas de inteligencia artificial generativa para mejorar su productividad y eficiencia.
Mientras tanto, para el primer trimestre de este año, operaban en todo el mundo cerca de 30,000 empresas de IA, con aproximadamente el 34% de ellas con sede en Estados Unidos y alrededor del 15% en China, de acuerdo con el libro blanco.
Según un informe publicado el miércoles por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual, en la última década se presentaron en todo el mundo 54,000 solicitudes de patentes de IA generativa. China presentó más de 38,000, ocupando el primer lugar.
Entre los 10 principales solicitantes de patentes se encuentran entidades chinas como Tencent, Ping An Insurance, Baidu, la Academia China de Ciencias, Alibaba y ByteDance, lo que demuestra que el sector de la IA de China ha logrado avances significativos para mantenerse a la altura de los líderes de la industria.
“Cuando se lanzó ChatGPT-3.5 estimamos que nos tomaría de uno a dos años cerrar la brecha tecnológica entre nosotros y OpenAI”, afirma Yang Mingyuan, desarrollador de IA en Baidu AI Cloud. “Sin embargo, después de solo un año, ya hemos reducido la brecha a seis meses. En algunas áreas, como las capacidades de procesamiento del idioma chino, incluso las hemos superado”.
Al destacar la ventaja de Baidu en su diseño de pila completa en su marco de IA, incluidos los chips, los marcos de aprendizaje profundo, los grandes modelos y las aplicaciones de búsqueda, Yang señaló las ricas oportunidades comerciales en China y las capacidades de comercialización de las empresas nacionales, que fomentarán el desarrollo positivo del sector.
