La rápida expansión del mercado de la inteligencia artificial (IA), con una tasa de crecimiento anual compuesta esperada de más del 31 % para 2029, está ejerciendo una presión creciente sobre la infraestructura de los centros de datos. Con la creciente demanda de computación de alto rendimiento (HPC), surge la necesidad de replantear el diseño y la operación de estos centros para adaptarse a las nuevas exigencias térmicas, energéticas y de gestión.
América Latina, aunque rezagada en comparación con otras regiones, está preparándose para recibir inversiones en HPC e IA, con proyecciones de que la IA podría contribuir hasta un 5,4 % al PIB de la región para 2030. Sin embargo, para aprovechar este potencial, la región necesita modernizar gradualmente su infraestructura crítica para soportar la alta demanda de rendimiento y proporcionar una plataforma robusta para los sistemas de IA. Esto requiere la integración de tecnologías avanzadas y la mejora en las capacidades de alimentación y refrigeración. Aquí se detallan tres áreas clave de adaptación:
- Adaptación a los Nuevos Requisitos de Consumo Térmico: La expansión de la IA está generando desafíos térmicos sin precedentes en los centros de datos. Mientras que anteriormente se manejaba un consumo promedio de 20 kW por rack, las modernas cargas de TI impulsadas por GPU pueden superar los 100 kW por rack. Este incremento en las cargas térmicas supera las capacidades tradicionales de refrigeración por aire, haciendo esencial la adopción de soluciones avanzadas como la refrigeración líquida. Tecnologías como la refrigeración líquida directa al chip y la refrigeración por inmersión ofrecen ventajas significativas al proporcionar una eliminación más eficiente del calor, reducir el consumo de energía y disminuir los costos operativos.
- Utilización de Sistemas de Almacenamiento de Energía: Las baterías de iones de litio están emergiendo como una solución crucial para la gestión eficiente de la energía en los centros de datos. Estas baterías permiten almacenar energía durante los picos de demanda, aliviando la carga en las redes eléctricas tradicionales y mejorando la eficiencia energética global. Además, la integración de energías renovables como la solar, eólica y las pilas de combustible de hidrógeno jugará un papel fundamental en esta transición. América Latina, que ya obtiene el 60 % de su energía de fuentes renovables, tiene el potencial de alcanzar al menos el 70 % para 2030, facilitando la adopción de energías limpias en la infraestructura de centros de datos.
- Soluciones Modulares para Infraestructuras Críticas: La implementación de soluciones modulares prefabricadas se está consolidando como una estrategia eficaz para abordar la expansión de la IA y HPC. Estos sistemas modulares ofrecen escalabilidad, permitiendo construcciones rápidas y eficientes para futuras ampliaciones de centros de datos. Además, los diseños repetibles y de alta calidad, junto con los controles integrados en fábrica, aseguran una integración eficiente y una optimización energética, maximizando la capacidad operativa.
El crecimiento vertiginoso de la IA exige una adaptación significativa de la infraestructura de los centros de datos. Para satisfacer las mayores demandas de capacidad, gestión térmica y energética, es imperativo implementar soluciones innovadoras y tecnológicas que aseguren un desempeño óptimo y sostenible.
